Résumé du projet

Actuellement, il n’existe pas de solution automatisée permettant d’émettre de recommandations pour usiner avec des paramètres de coupes optimaux issues de l’analyse modale.  Chaque essai doit être réalisé manuellement pour chaque outil de coupe.  Le développement du nouveau système IA pour la sélection optimale des paramètres de fabrication par analyse modale implique la mise au point d’une application capable d’émettre des recommandations pour réaliser les opérations d’usinage.  Les bons paramètres de coupe doivent être évalués automatiquement avec un minimum d’essais expérimentaux sur la machine-outil.

Le premier objectif visé consiste à mettre au point une base de données avec des outils de coupes traitées par analyse modale agissant à titre de références.  Suite à cette étape, le projet vise à développer un système IA pour la sélection des paramètres optimaux entre machines d’architecture similaires.

Un second objectif consiste à intégrer un module IA traitant les informations d’analyse modale pour la prédiction de paramètres d’usinage avec des outils de coupe à géométries similaires.  Des similitudes existent dans la génération des lobes de stabilité avec des machines semblables.  En exploitant les résultats d’outils de coupes référencés sur une machine, il est possible de déduire les bons lobes de stabilité d’une autre machine sans procéder aux tests d’analyse modale.  Le développement d’un système de traitement graphique des lobes de stabilité par intelligence artificielle rend l’utilisation des machines-outils plus efficace.

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